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师资队伍
 
01/师资队伍
     

学历: 博士研究生


职称: 副教授


电子邮箱: wangcheng@hqu.edu.cn                              


办公电话: 0592-6162495












个人简介


王成,男,1984年4月生,西安交通大学博士,博士后在站,副教授,硕士生导师,主要研究方向是机器学习在机械振动信号处理中的应用,智能电子商务数据挖掘,具有良好的软件开发团队管理能力和实战经验。近年来,主持1项国家自然科学基金青年项目、1项全国博士后二等基金项目、1项福建省引导型科技计划项目、1项省自然科学基金面上项目、1项厦门市科技计划重点项目、1项校中青年教师科技创新资助计划、1项校人才引进计划、4项横向课题;参与国家自然科学基金项目2项,省自然科学基金面上项目3项,省自然科学基金青年项目2项。发表论文50多篇,其中大部分被SCI和EI检索,申请发明专利5项,软件著作权10多项。


1、主持课题:

序号

项目名称

项目性质

及来源

项目编号

经费

(万元)

起始

年度

终止

年度

合作单位

1

基于主成分综合分析的全频段密集三维工作模态参数识别方法

国家自然科学基金青年项目

51305142

25

2014

2016

西安交通大学

2

基于增量迭代流形学习的时变结构的工作模态在线识别

中国博士后科学基金第55 批面上资助

2014M552429

5

2013

2015

西安交通大学

3

基于大数据分布式挖掘的B2C智能电子商务系统

福建省科技计划引导性项目

2017H01010065

15

2017-04

2020-04

亚尔迪(厦门)科技有限公司

4

基于盲信号处理的工作模态参数识别鲁棒方法研究

福建省自然科学基金面上项目

2014J01191

5

2014-1-1

2016


5

智能电子商务数据综合分析系统

厦门市科技计划项目

3502Z20143041

20

2014

2015

亚尔迪(厦门)科技有限公司


2.代表性论文:

[1].Cheng Wang*, Jianying. Wang, Tianshu.Zhang. Operational modal analysis for slow linear time-varying structures based on moving window second order blind identification [J] signal processing, 2017,133: 169–186(SCI 000392044500016,EI: 20164703044361).

[2].Cheng WANG*, Jianying WANG , Xiongming LAI, Bineng ZHONG, Hui YING, Guirong YAN, Weibin CHEN  and  Jing LI. Operation Modal Analysis Following Fast Independent Component Analysis [J] International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2016,52 (1-2):103–111(SCI检索号:000391965800014).

[3].Cheng WANG*, Jianying WANG , Bineng ZHONG , Hui YING , Guirong Yan , Weibin CHEN  and  Jialin PENG. Negentropy and Gradient Iteration based Fast Independent Component Analysis for Multiple Random Fault Sources Blind Identification and Separation [J] International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2016,52 (1-2):711–719( SCI检索号000391965800086).

[4]. Cheng WANG*, Fei YU, Lin TAO, Wangping GUO, Jianying WANG, Xiong-ming LAI, Huizhen ZHANG, Guirong YAN, Weibin CHEN ,and Tian WANG. Uncorrelated Multi-source Random Dynamic Load Identification Based on Minimization Maximum Relative Errors and Genetic Algorithm[J] International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2016,52 (1-2) : 691–699 (SCI检索号000391965800084).

[5].Cheng Wang*, Wei Guan, Jin Gou, Feng Hou, Junqing Bai and Guirong Yan. Principal Component Analysis Based Three-Dimensional Operational Modal Analysis [J] International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2014, Volume 45, Number 1-4, 137-144. (SCI检索号,WOS:000340429600019,EI检索号:20144000079107).

[6].Wang Cheng*, Bai J, Li J, et al. Max-min K-means clustering algorithm and application in response signal feature extraction[J]. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2012, 39(1): 719-724.(SCI检索号. WOS:000309602700100,EI检索号.20124115546647).

[7].王成, 缑锦, 白俊卿, 闫桂荣. 利用主成分分析的模态参数识别[J]. 西安交通大学学报, 2013, 47(11), 97-104(EI检索号: 20140117166731).

[8].王成*,郭飞,赖雄鸣,郑黎晓. 多尺度加权LBP的人脸识别[J]光电工程,2014年,41卷,4期,p82-88.

[9].王成*,郭飞,赖雄鸣,郑黎晓. 典型代数统计的人脸特征提取融合[J]小型微型计算机系统,2014年,第35卷,第7期,p1662-1666.

[10].王成*,郭飞,郑黎晓,赖雄鸣. 改进D-S证据理论的多分类器决策层融合系统[J]小型微型计算机系统,2015年5月 第5期,第36卷.1138-1141.

[11].王成*,朱志刚,张玉侠,苏芳芳.基于用户的协同过滤算法的推荐效率和个性化改进[J]小型微型计算机系统.2016年,第3期,第37卷: 428-432.


3.授权发明专利:

  1. 王成、陈维斌、苏芳芳、文诗琪、王田、钟必能、陈叶旺.基于k-medoids项目聚类和局部兴趣融合的用户协同过滤推荐[P]201510705659.1. 2015.10.27(2016.11.09授权、专利权维持)

  2. 王成、王建英、官威、赖雄鸣、钟必能、张惠臻、蔡奕侨、李静、彭佳林、应晖、郑黎晓. 一种声振载荷联合施加的试验装置及其载荷识别方法[P]201510377630.5. 2015.07.01(授权、专利权维持)


4.软件著作权:

1). 2013SR149917 爱宅网点餐系统                    
2). 2013SR151305 指间点餐系统                    
3). 2014SR004819 第三届海峡两岸高校文化与创意论坛                    
4). 2014SR069800 “食在汇”智能电子商务平台                    
5). 2014SR082641 瑞世医疗公司产品展示系统                    
6). 2014SR137782 商务智能推荐系统                    
7). 2015SR031356 布克比价网系统 V1.0                    
8). 2016SR068250 “推影+”电子商务个性化协同过滤推荐系统V1.0

9). 2016SR299309  基于分布式个性化混合推荐的电子商务交易系统V1.0


5.奖励和荣誉称号

1).陈叶旺、王成(排名第二)、邹培利、汤盛宇、杜吉祥、钟必能、柳欣、李海波. 手机动漫播放关键技术应用与研究.厦门市科技进步三等奖.2016年12月

2).王成.厦门市重点人才,2016年.

3).王成(排名第一)、缑锦、白俊卿、闫桂荣.利用主成分分析的模态参数识别.第九届泉州市自然科学优秀论文三等奖.2016年11月.


6.招生专业:

学术型硕士: 软件工程:机器学习理论与应用方向;

专业型硕士:计算机技术


7.对学生要求:

1)勤奋刻苦,上进心强,主动性强,抗压能力强;

2)具有良好的英语阅读和写作能力,最好通过CET6级

3) 数学基础好,思维严谨

4) 具有较强的团队协作能力

机械振动力学信号处理方向:

信号处理、数据挖掘和计算智能算法研究,主要涉及的课程:概率论与数理统计、随机过程、计算方法、泛函分析、优化方法;信号与系统、数字信号处理、小波分析、时频分析、主成分分析、流形学习、数据挖掘、人工智能、计算智能、人工神经网络、支持向量机

1)具有较强的研究和论文撰写能力

2)熟悉Matlab等编程工具

3)具有信号处理、数据挖掘、计算智能等相关研究经历的优先

4)有FPGA、DSP、嵌入式软硬件开发经验的优先

5)有读博意向优先,推荐到西安交通大学读博士

6)有学科竞赛获奖优先

7)有海外或外校交流经历的优先

智能电子商务个性化推荐方向:

电子商务、大数据挖掘、商务智能的算法和软件开发,主要涉及的课程:离散数学、数据挖掘、人工智能、计算智能、商务智能、OLTP和OLAP、关联规则挖掘;软件工程、网站设计编程、数据库理论、数据库应用程序开发

1)具有动手编程和工程实践能力;

2)熟悉网站开发、数据库应用程序开发工具,熟悉软件开发流程(软件工程)

3)具有网站开发、软件开发等工程实践经验者优先

4)有Hadoop和MapReduce、OLTP和OLAP开发经验的优先

5)有大数据挖掘算法研究或者开发经历的优先

6)有IT从业经历优先(包括学科竞赛、实习、工作),推荐实习单位