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师资队伍
 
01/师资队伍

陈叶旺,男, 软件工程,20097月获博士学位,复旦大学,计算机软件与理论.现为华侨大学计算机科学与技术学院, 人工智能系, 副教授.

 

主要业绩: (1)主持科研项目累计150万:1项国家科技型中小企业技术创新基金、2项国家重点实验室研究项目、1项校级研究生教育教学改革研究项目、1项福建省自然科学面上基金项目、1项福建省自然科学青年基金项目、1项厦门市科技计划项目、1项泉州市高层次人才计划项目、1项中央高校基本科研业务费、1项校人才引进计划、1项横向课题. (2)参与国家自然科学基金项目5,省重点科技项目1,泉州市重点项目1. (3)发表论文30余篇,其中中国科学1,中科院 小类一区(top期刊)SCI 2,二区2(其中IEEE Trans 1),顶级国际学术会议 2篇,三区SCI 4,四区2篇,一作与通讯作者论文他引累计175. (4)3项已获授权发明专利,在申报5项发明专利.(5)获得2016年厦门市科技进步奖三等奖1,泉州市科技进步奖三等奖1. (6)泉州市高层次人才.

 

联系方式:ywchen@hqu.edu.cn15259245945

 


研究方向: 机器学习、语义检索、数据挖掘、优化理论.目前主要研究兴趣为大数据聚类算法、快速邻近点搜索.

 


教育经历:

  1. 1997.9-2001.7 华侨大学 管理信息系 工学学士

  2. 2003.9-2006.7 华侨大学 计算机应用技术 工学硕士

  3. 2006.3-2009.7 复旦大学 计算机软件与理论 理学博士

     

学术经历:

  1. 2009.9-至今 华侨大学,计算机科学与技术学院,副教授,硕士生导师.

  2. 2016.5-2017-5 加拿大Concordia, 信息工程技术学院,访问学者.

     

研究生指导:

  1. 研究生汤盛宇获华为杯全国研究生数学建模竞赛三等奖1 (2016).

  2. 研究生汤盛宇获研究生国家奖学金 (2017).

  3. 华侨大学校级优秀硕士论文,汤盛宇(2018)


往届毕业生

  1. 2012级, ,   美亚柏科

  2. 2013级, 赖德河(第二导师) 美团

  3. 2014级, 汤盛宇 百度


 

期刊审稿: IEEE Trans on Multimedia, IEEE trans on system man and Cybernetics: Systems, IEEE Trans on Big Data, Multimedia tools and applications, Soft Computing.


主教课程: 高等代数,计算方法,机器学习,最优化


主持在研项目:

  1. 面向辅助驾驶系统的快速聚类算法研究与应用. 泉州市科技计划项目. (2018C114R), 2018.

  2. 基于密度核心的聚类算法研究与应用,福建省面上自然科学基金(2016J0101),2016.

  3. 模式识别与机器学习案例库.华侨大学校级研究生教育教学改革研究项目(16YJG13), 2016.


参与在研项目:

  1. 高维多模态演化算法研究与应用,福建省自然科学基金(面上项目, 2018J01091) 排名第2.

  2. 基于大数据分布式挖掘的B2C智能电子商务系统,福建省引导型项目,( 2017H0020) 排名第3.

  3. 互联网舆情分析关键技术研究及其应用系统开发,福建省科技重大项目(2010N5008);

  4. 基于多标注源弱监督学习的视觉目标跟踪算法研究. 国家青年自然科学基金(61202299).

  5. 不完整人体运动捕获数据中的姿态与行为识别技术研究, 国家青年自然科学基金(61202298).

  6. 基于分层贝叶斯非参数模型的聚类方法. 国家青年自然科学基金(61502183)

  7. 异构无线传感器网络测试平台及性能评价系统的研发,福建省科技计划重点项目(2014H0030)

  8. 异构无线传感器网络测试平台及数据管理系统的研发,福建省泉州市科技计划重点项目( 2014Z102)


结题项目:

  1. 面向高维大规模数据聚类研究. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 (201700002), 2017. (优秀结题项目)

  2. C1-DBSCAN-高维大规模数据聚类研究,浙江大学CAD&CG国家重点实验室(A1722)2017.

  3. 基于百度百科的中文短文本语义挖掘关键技术研究,福建省自然科学基金,4,2012(2012J05117, 主持 )

  4. 手机动漫播放平台,厦门市科技计划,15,2013(3502Z20133029, 主持).

  5. 手机动漫播放器(横向),2013, 5 (主持).

  6. 基于ZigBeeIC卡第三方接入通讯系统,国家科技型中小企业技术创新基金,80, 2011(11C26213504877, 主持).

  7. 面向海量知识资源描述、挖掘与检索技术研究,华侨大学科研启动费, 4,2009(主持).

  8. 基于百度百科和领域本体的网络图像语义标注技术研究.中央高校基本科研业务费(JB-ZR1217), 2012.


已授权发明专利:

  1. 陈叶旺.一种基于百度百科的文本语义主题抽取方法(201210068103.2 )

  2. 陈叶旺.一种基于百度百科的网络文本语义的分类方法(201210066606.6)

  3. 陈叶旺, 汤盛宇.采用新型密度聚类进行人脸识别的方法(201510987710.2).


在审发明5专利:

  1. 陈叶旺, 王炯亮.一种基于TFIDF人脸年龄估计方法. ( 201510366847.6)

  2. 陈叶旺, 汤盛宇、王成.一种基于双重检验的假密度峰值检测算法. (201510869577.0)

  3. 陈叶旺,赖德河.人脸年龄的动态区间估计方法. (201610015237.6)

  4. 陈叶旺,周李达,谢晓东,汤盛宇. 一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法.( 2016103955329)


获奖情况:

  1. 手机动漫播放关键技术应用与研究”, 陈叶旺,王成,邹培利,汤盛宇,杜吉祥,钟必能,柳欣,李海波. 2016 年度厦门市科技进步三等奖.

  2. 华为杯第十三届全国研究生数学建模竞赛, 指导学生获三等奖1(2016.9).

  3. 基于部件表观模型和局部背景估计的鲁棒目标跟踪”, 钟必能,陈雁,沈映菊,陈叶旺. 2016年泉州市自然科学优秀学术论文一等奖.

  4. 面向闽南优势农业的信息资源挖掘与集成服务平台研发”, 李海波、陈维斌、缑锦、陈叶旺、叶剑虹.2014 年度泉州市科学进步三等奖.

     

5年发表论文:

  1. Yewang Chen, Lida Zhou, Yi Tang, Nizar Bouguila, Huazhen Wang. Fast Neighbor Search By Using Revised K-D Tree. Information Sciences. 2019, vol(472): 145-162 ( SCI, IF 4.732,  中科院 小类1区,top期刊)

  2. Yewang Chen, Lida Zhou, Nizar Bougulia  etl. Semi-Convex Hull Tree: Fast Neighbor Query Algorithm on GPUs. //2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2018: 911-916 (数据挖掘顶级学术会议)

  3. Yewang Chen, Shengyu Tan, Nizar Bougulia. A Fast Clustering Algorithm based on pruning unnecessary distance computations in DBSCAN for High-Dimensional Data. 2018pattern recognition, vol(83):375-387 (online, SCI IF 4.582,模式识别国际顶级期刊,Thomson JCR 一区,中科院2)

  4. Yewang Chen, Shengyu TangSongwen Pei, etl. DHeat: A Density Heat-based Algorithm for Clustering with Effective Radius. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2018, vol(48):4, pp: 649-660 ( SCI, IF 5.13, Thomson JCR二区,中科院 2)

  5. Yewang Chen, Shengyu Tang etl. Decentralized Clustering by Finding Loose and Distributed Density Cores. Information Sciences. 2018,vol(433–434), pp:510-526, doi:10.1016/j.ins.2016.08.09. ( SCI, IF 4.732, 中科院 小类1区,top期刊)

  6. Yewang Chen, Singh J P, Zhou L, et al. FRS: Fast Range Search by Pruning Unnecessary Distance Computations Based on KD Tree[C]//2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2017: 1160-1165. (通讯作者, 数据挖掘顶级学术会议)

  7. Dehe Lai, Yewang Chen ,Xiangyu Luo. Age Estimation With Dynamic Age Range. Multimedia tools and Application. Multimedia Tools and Applications. 2017, vol(76):5, pp:6551–6573. (corresponding author, SCI, IF 1.53, 中科院小类3区, 通讯作者).

  8. Chen Y W, Lai D H, Qi H, et al. A New Method to Estimate Ages of Facial Image for Large Database [J]. Multimedia Tools and Applications, 2016,75(5):2877-2895[DOI: 10.1007/s11042-015-2485-9.](SCI, IF 1.53, 中科院小类3)

  9. Yewang Chen, Qing Zhou, Wei Luo & Ji-Xiang Du. Classification of Chinese Texts based on Recognition of Semantic Topics. Cognitive Computation.2016:8(1)112-124. (SCI, IF 3.441, 中科院大小类 3).

  10. Chen Y W, Wang J L, Cai Y Q, et al. A method for Chinese text classification based on apparent semantics and latent aspects[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2015,6(4): 1-8.(SCI,EI, IF 1.588, Thomson JCR四区,中科院 4)

  11. Yewang Chen, Jing Wang. A New Method for Solving All Eigenvalues of Matrix Based on Vector Shift. Journal of Computational Information Systems. 2014, vol 10(22):9849-9856.(EI)

  12. Yewang Chen, Lin Qing. Optical Quantum Router with Cross Phase Modulation. SCIENCE CHINA Information Sciences. 2014, Vol 57 (12):122304(1)-122304(11). (SCI, IF 1.628,中科院 4)

  13. 陈叶旺.一种基于百度百科的中文网络文本关键词抽取方法.小型微型计算机. 2014.11,vol 35(11):2422-2427.

  14. Yewang Chen, Jixiang Du. A New Method For Classifying Chinese Text Based on Semantic Topics and Density Peaks. International Journal of Applied Mathematics and Machine Learning. 2014,vol 1(1):3554.(EI)

  15. 陈叶旺 王华珍 李海波 钟必能 陈锻生,基于百度百科与文本分类的网络文本语义主题抽取方法.小型微型计算机系统,33,12,2605-2610,2012


参与作者论文

  1. Cheng WANG*, Fei YU, Yewang Chen, Lin TAO, Wangping GUO, Jianying WANG, Xiong-ming LAI, Huizhen ZHANG, Guirong YAN, Weibin CHEN ,and Tian WANG. Uncorrelated Multi-source Random Dynamic Load Identification Based on Minimization Maximum Relative Errors and Genetic Algorithm[J] International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. (SCI,EI, IF 0.815, accepted )

  2. Zhai Y, Chen Y W, Lin Q, Enlarge the scale of W state by connecting multiple existed W states. Quantum Information Processing,2015, 15(2):1-12 (SCI, SCI, IF 1.9, Thomson JCR二区,中科院三区)

  3. Bineng Zhong, Yan Chen,Yingju Shen,Yewang Chen, Zhen Cui, Rongrong Ji, Xiaotong Yuan, Duansheng Chen, Weibin Chen: Robust tracking via patch-based appearance model and local background estimation. Neurocomputing 123: 344-353 (2014) (SCI, IF 2.083)

  4. Bineng Zhong, Yan Chen, Yewang Chen, Rongrong Ji, Ying Chen, Duansheng Chen, Hanzi Wang: Background subtraction driven seeds selection for moving objects segmentation and matting. Neurocomputing 103: 132-142 (2013) (SCI, IF 2.083)

  5. Hua-zhen Wang,Yewang Chen, Zhigang Chen, Fan Yang: Local Clustering Conformal Predictor for Imbalanced Data Classification. AIAI 2013: 421-431. (EI)