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研究生教学
 
04/导师简介

陈叶旺,男,讲师, 软件工程,2009年7月获博士学位,复旦大学,计算机软件与理论.现为华侨大学计算机科学与技术学院,软件工程系讲师.


主要业绩: (1)主持科研项目累计130万:1项国家科技型中小企业技术创新基金、2项国家重点实验室研究项目、1项校级研究生教育教学改革研究项目、1项福建省自然科学面上基金项目、1项福建省自然科学青年基金项目、1项厦门市科技计划项目、1项中央高校基本科研业务费、1项校人才引进计划、1项横向课题. (2)参与国家自然科学基金项目5项,省重点科技项目1项,泉州市重点项目1项. (3)发表论文30余篇,其中中国科学1篇,中科院JCR二区SCI 1篇,三区SCI 3篇,四区2篇,一作与通讯作者论文他引累计84次. (4)共3项已获授权发明专利,在申报5项发明专利.(5)获得2016年厦门市科技进步奖三等奖1项,泉州市科技进步奖三等奖1项,指导研究生获“华为杯”全国研究生数学建模竞赛三等奖1项.


联系方式ywchen@hqu.edu.cn


研究方向: 机器学习、语义检索、数据挖掘、优化理论.目前主要研究兴趣为大数据聚类算法.

 

学术经历:
(1) 2009.9-至今     华侨大学,计算机科学与技术学院,讲师,硕士生导师.
(2) 2016.5-2017-5   加拿大Concordia, 信息工程技术学院,访问学者. 导师:Nizar Bougulia (http://users.encs.concordia.ca/~bouguila/).

主教课程: 高等代数,计算方法,机器学习,最优化


主持在研项目
(1) 面向高维大规模数据聚类研究. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 (201700002), 2017.
(2) C1-DBSCAN-高维大规模数据聚类研究,浙江大学CAD&CG国家重点实验室(A1722),2017.
(3) 基于密度核心的聚类算法研究与应用,福建省面上自然科学基金(2016J0101),2016.
(4) 模式识别与机器学习案例库.华侨大学校级研究生教育教学改革研究项目(16YJG13), 2016.
(5) 基于百度百科和领域本体的网络图像语义标注技术研究.中央高校基本科研业务费(JB-ZR1217), 2012.


参与在研项目
(1) 互联网舆情分析关键技术研究及其应用系统开发,福建省科技重大项目(2010N5008);
(2) 基于多标注源弱监督学习的视觉目标跟踪算法研究. 国家青年自然科学基金(61202299).
(3) 不完整人体运动捕获数据中的姿态与行为识别技术研究, 国家青年自然科学基金(61202298).
(4) 基于分层贝叶斯非参数模型的聚类方法. 国家青年自然科学基金(61502183)
(5) 异构无线传感器网络测试平台及性能评价系统的研发,福建省科技计划重点项目(2014H0030)
(6) 异构无线传感器网络测试平台及数据管理系统的研发,福建省泉州市科技计划重点项目( 2014Z102)


结题项目
(1) 基于百度百科的中文短文本语义挖掘关键技术研究,福建省自然科学基金,4万,2012(2012J05117, 主持 )
(2) 手机动漫播放平台,厦门市科技计,15万,2013(3502Z20133029, 主持).
(3) 手机动漫播放器(横向),2013, 5万 (主持).
(4) 基于ZigBee的IC卡第三方接入通讯系统,国家科技型中小企业技术创新基金,80万, 2011(11C26213504877, 主持).
(5) 面向海量知识资源描述、挖掘与检索技术研究,华侨大学科研启动费, 4万,2009(主持).


已授权发明专利:
(1) 陈叶旺.一种基于百度百科的文本语义主题抽取方法(201210068103.2 )
(2) 陈叶旺.一种基于百度百科的网络文本语义的分类方法(201210066606.6)
(3) 彭鑫; 赵文耘; 杨涛; 陈叶旺. 增量迭代的领域本体协同构建方法
在审发明5专利:
(1) 陈叶旺, 王炯亮.一种基于TFIDF人脸年龄估计方法. ( 201510366847.6)
(2) 陈叶旺, 汤盛宇.采用新型密度聚类进行人脸识别的方法(201510987710.2).
(3) 陈叶旺, 汤盛宇、王成.一种基于双重检验的假密度峰值检测算法. (201510869577.0)
(4) 陈叶旺,赖德河.人脸年龄的动态区间估计方法. (201610015237.6)
(5) 陈叶旺, 周李达,谢晓东,汤盛宇. 一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法.( 2016103955329)


获奖情况
(1)  “手机动漫播放关键技术应用与研究”, 陈叶旺、王成等. 2016 年度厦门市科技进步三等奖.
(2)  “华为杯”第十三届全国研究生数学建模竞赛, 指导学生获三等奖1项(2016.9).
(3) “基于部件表观模型和局部背景估计的鲁棒目标跟踪”, 钟必能,陈雁,沈映菊,陈叶旺. 2016年泉州市自然科学优秀学术论文一等奖.
(4) “面向闽南优势农业的信息资源挖掘与集成服务平台研发”, 李海波、陈维斌、缑锦、陈叶旺、叶剑虹.2014 年度泉州市科学进步三等奖.


近年学术论文

(1)已发表论文:


[1]. Yewang Chen, Songwen Pei, Shengyu Tang, etl. DHeat: A Density Heat-based Algorithm for Clustering with Effective Radius. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. (accepted, SCI, IF 2.35, Thomson JCR二区,中科院JCR 大小类 3区)

[2]. Dehe Lai, Yewang Chen ,Xiangyu Luo. Age Estimation With Dynamic Age Range. Multimedia tools and Application. Multimedia Tools and Applications. 2017, vol(76):5, pp:6551–6573. (corresponding author, SCI, IF 1.53, Thomson JCR二区, 中科院JCR小类三区).

[3]. Yewang Chen, Shengyu Tang etl. Decentralized Clustering by Finding Loose and Distributed Density Cores. Information Sciences. 2016 , doi:10.1016/j.ins.2016.08.09. ( SCI, IF 4.732, Thomson JCR一区, 中科院JCR 大小类二区)

[4]. Chen Y W, Lai D H, Qi H, et al. A New Method to Estimate Ages of Facial Image for Large Database [J]. Multimedia Tools and Applications, 2016,75(5):2877-2895[DOI: 10.1007/s11042-015-2485-9.](SCI, IF 1.53, Thomson JCR二区,中科院JCR小类三区)

[5]. Yewang Chen, Qing Zhou, Wei Luo & Ji-Xiang Du. Classification of Chinese Texts based on Recognition of Semantic Topics. Cognitive Computation.2016:8(1)112-124. (SCI, IF 3.441, Thomson JCR二区,中科院JCR小类四区).

[6]. Chen Y W, Wang J L, Cai Y Q, et al. A method for Chinese text classification based on apparent semantics and latent aspects[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2015,6(4): 1-8.(SCI,EI, IF 1.588, Thomson JCR四区,中科院JCR 四区)

[7]. Yewang Chen, Jing Wang. A New Method for Solving All Eigenvalues of Matrix Based on Vector Shift. Journal of Computational Information Systems. 2014, vol 10(22):9849-9856.(EI)

[8]. Yewang Chen, Lin Qing. Optical Quantum Router with Cross Phase Modulation. SCIENCE CHINA Information Sciences. 2014, Vol 57 (12):122304(1)-122304(11). (SCI, IF 1.628,Thomson JCR三区,中科院JCR 四区)

[9]. 陈叶旺.一种基于百度百科的中文网络文本关键词抽取方法.小型微型计算机. 2014.11,vol 35(11):2422-2427.

[10]. Yewang Chen, Jixiang Du. A New Method For Classifying Chinese Text Based on Semantic Topics and Density Peaks. International Journal of Applied Mathematics and Machine Learning. 2014,vol 1(1):35-54.(EI)

[11]. 陈叶旺 王华珍 李海波 钟必能 陈锻生,基于百度百科与文本分类的网络文本语义主题抽取方法.小型微型计算机系统,第33卷,第12期,2605-2610页,2012



(2)参与作者论文
[1]. Cheng WANG*, Fei YU, Yewang Chen, Lin TAO, Wangping GUO, Jianying WANG, Xiong-ming LAI, Huizhen ZHANG, Guirong YAN, Weibin CHEN ,and Tian WANG. Uncorrelated Multi-source Random Dynamic Load Identification Based on Minimization Maximum Relative Errors and Genetic Algorithm[J] International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. (SCI,EI, IF 0.815, accepted )
[2]. Zhai Y, Chen Y W, Lin Q, Enlarge the scale of W state by connecting multiple existed W states. Quantum Information Processing,2015, 15(2):1-12 (SCI, SCI, IF 1.9, Thomson JCR二区,中科院JCR三区)
[3]. Bineng Zhong, Yan Chen,Yingju Shen,Yewang Chen, Zhen Cui, Rongrong Ji, Xiaotong Yuan, Duansheng Chen, Weibin Chen: Robust tracking via patch-based appearance model and local background estimation. Neurocomputing 123: 344-353 (2014) (SCI, IF 2.083)
[4]. Bineng Zhong, Yan Chen, Yewang Chen, Rongrong Ji, Ying Chen, Duansheng Chen, Hanzi Wang: Background subtraction driven seeds selection for moving objects segmentation and matting. Neurocomputing 103: 132-142 (2013) (SCI, IF 2.083)
[5]. Hua-zhen Wang,Yewang Chen, Zhigang Chen, Fan Yang: Local Clustering Conformal Predictor for Imbalanced Data Classification. AIAI 2013: 421-431. (EI)