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研究生教学
 
04/导师简介

陈叶旺,男,讲师, 软件工程,2009年7月获博士学位,复旦大学,计算机软件与理论.现为华侨大学计算机科学与技术学院,软件工程系讲师.

 

主要业绩: (1)主持科研项目累计130万:1项国家科技型中小企业技术创新基金、2项国家重点实验室研究项目、1项校级研究生教育教学改革研究项目、1项福建省自然科学面上基金项目、1项福建省自然科学青年基金项目、1项厦门市科技计划项目、1项中央高校基本科研业务费、1项校人才引进计划、1项横向课题. (2)参与国家自然科学基金项目5项,省重点科技项目1项,泉州市重点项目1项. (3)发表论文30余篇,其中中国科学1篇,中科院JCR2区SCI 3篇,IEEE Trans 1篇,顶级国际学术会议ICDM 2篇,中科院3区SCI 4篇,四区2篇,一作与通讯作者论文他引累计155次. (4)共3项已获授权发明专利,在申报5项发明专利.(5)获得2016年厦门市科技进步奖三等奖1项,泉州市科技进步奖三等奖1项,指导研究生获“华为杯”全国研究生数学建模竞赛三等奖1项(6)泉州市高层次人才。

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联系方式ywchen@hqu.edu.cn

 

研究方向: 机器学习、语义检索、数据挖掘、优化理论.目前主要研究兴趣为大数据聚类算法.

 

学术经历:
(1) 2009.9-至今     华侨大学,计算机科学与技术学院,讲师,硕士生导师.
(2) 2016.5-2017-5   加拿大Concordia, 信息工程技术学院,访问学者. 导师:Nizar Bougulia (http://users.encs.concordia.ca/~bouguila/).

主教课程: 高等代数,计算方法,机器学习,最优化


主持在研项目
(1) 面向高维大规模数据聚类研究. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 (201700002), 2017.
(2) C1-DBSCAN-高维大规模数据聚类研究,浙江大学CAD&CG国家重点实验室(A1722),2017.
(3) 基于密度核心的聚类算法研究与应用,福建省面上自然科学基金(2016J0101),2016.
(4) 模式识别与机器学习案例库.华侨大学校级研究生教育教学改革研究项目(16YJG13), 2016.
(5) 基于百度百科和领域本体的网络图像语义标注技术研究.中央高校基本科研业务费(JB-ZR1217), 2012.


参与在研项目
(1) 互联网舆情分析关键技术研究及其应用系统开发,福建省科技重大项目(2010N5008);
(2) 基于多标注源弱监督学习的视觉目标跟踪算法研究. 国家青年自然科学基金(61202299).
(3) 不完整人体运动捕获数据中的姿态与行为识别技术研究, 国家青年自然科学基金(61202298).
(4) 基于分层贝叶斯非参数模型的聚类方法. 国家青年自然科学基金(61502183)
(5) 异构无线传感器网络测试平台及性能评价系统的研发,福建省科技计划重点项目(2014H0030)
(6) 异构无线传感器网络测试平台及数据管理系统的研发,福建省泉州市科技计划重点项目( 2014Z102)


结题项目
(1) 基于百度百科的中文短文本语义挖掘关键技术研究,福建省自然科学基金,4万,2012(2012J05117, 主持 )
(2) 手机动漫播放平台,厦门市科技计,15万,2013(3502Z20133029, 主持).
(3) 手机动漫播放器(横向),2013, 5万 (主持).
(4) 基于ZigBee的IC卡第三方接入通讯系统,国家科技型中小企业技术创新基金,80万, 2011(11C26213504877, 主持).
(5) 面向海量知识资源描述、挖掘与检索技术研究,华侨大学科研启动费, 4万,2009(主持).

 

已授权发明专利:
(1) 陈叶旺.一种基于百度百科的文本语义主题抽取方法(201210068103.2 )
(2) 陈叶旺.一种基于百度百科的网络文本语义的分类方法(201210066606.6)
(3) 彭鑫; 赵文耘; 杨涛; 陈叶旺. 增量迭代的领域本体协同构建方法
在审发明5专利:
(1) 陈叶旺, 王炯亮.一种基于TFIDF人脸年龄估计方法. ( 201510366847.6)
(2) 陈叶旺, 汤盛宇.采用新型密度聚类进行人脸识别的方法(201510987710.2).
(3) 陈叶旺, 汤盛宇、王成.一种基于双重检验的假密度峰值检测算法. (201510869577.0)
(4) 陈叶旺,赖德河.人脸年龄的动态区间估计方法. (201610015237.6)
(5) 陈叶旺, 周李达,谢晓东,汤盛宇. 一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法.( 2016103955329)

 

获奖情况
(1)  “手机动漫播放关键技术应用与研究”, 陈叶旺、王成等. 2016 年度厦门市科技进步三等奖.
(2)  “华为杯”第十三届全国研究生数学建模竞赛, 指导学生获三等奖1项(2016.9).
(3) “基于部件表观模型和局部背景估计的鲁棒目标跟踪”, 钟必能,陈雁,沈映菊,陈叶旺. 2016年泉州市自然科学优秀学术论文一等奖.
(4) “面向闽南优势农业的信息资源挖掘与集成服务平台研发”, 李海波、陈维斌、缑锦、陈叶旺、叶剑虹.2014 年度泉州市科学进步三等奖.

 

近年学术论文


  1. Yewang Chen, Lida Zhou, Yi Tang, Nizar Bouguila, Huazhen Wang. Fast Neighbor Search By Using Revised K-D Tree. Information Sciences. (accepted, SCI, IF 4.732, Thomson JCR 1, 中科院 小类1区,大类2)

  2. Yewang Chen, Lida Zhou, Liangliang Sheng etl. Semi-Convex Hull Tree: Fast Neighbor Query Algorithm on GPUs. ICDM2018 (accepted,数据挖掘三大顶级学术会议之一)

  3. Yewang Chen, Shengyu Tan, Nizar Bougulia. A Fast Clustering Algorithm based on pruning unnecessary distance computations in DBSCAN for High-Dimensional Data. 2018, 05/06, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.05.030. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320318302103 (online, SCI IF 4.582,模式识别国际顶级期刊,Thomson JCR 一区,中科院2)

  4. Yewang Chen, Shengyu TangSongwen Pei, etl. DHeat: A Density Heat-based Algorithm for Clustering with Effective Radius. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2018, vol(48):4, pp: 649-660 ( SCI, IF 5.13, Thomson JCR二区,中科院 大小类 3)

  5. Yewang Chen, Shengyu Tang etl. Decentralized Clustering by Finding Loose and Distributed Density Cores. Information Sciences. 2018,vol(433–434), pp:510-526, doi:10.1016/j.ins.2016.08.09. ( SCI, IF 4.732, Thomson JCR 1, 中科院 小类1区,大类2 )

  6. Yewang Chen, Singh J P, Zhou L, et al. FRS: Fast Range Search by Pruning Unnecessary Distance Computations Based on KD Tree[C]//2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2017: 1160-1165. (通讯作者, 数据挖掘三大顶级学术会议之一)

  7. Dehe Lai, Yewang Chen ,Xiangyu Luo. Age Estimation With Dynamic Age Range. Multimedia tools and Application. Multimedia Tools and Applications. 2017, vol(76):5, pp:6551–6573. (corresponding author, SCI, IF 1.53, Thomson JCR二区, 中科院小类3区, 通讯作者).

  8. Chen Y W, Lai D H, Qi H, et al. A New Method to Estimate Ages of Facial Image for Large Database [J]. Multimedia Tools and Applications, 2016,75(5):2877-2895[DOI: 10.1007/s11042-015-2485-9.](SCI, IF 1.53, Thomson JCR二区,中科院小类3)

  9. Yewang Chen, Qing Zhou, Wei Luo & Ji-Xiang Du. Classification of Chinese Texts based on Recognition of Semantic Topics. Cognitive Computation.2016:8(1)112-124. (SCI, IF 3.441, Thomson JCR二区,中科院大小类 3).

  10. Chen Y W, Wang J L, Cai Y Q, et al. A method for Chinese text classification based on apparent semantics and latent aspects[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2015,6(4): 1-8.(SCI,EI, IF 1.588, Thomson JCR四区,中科院 4)

  11. Yewang Chen, Jing Wang. A New Method for Solving All Eigenvalues of Matrix Based on Vector Shift. Journal of Computational Information Systems. 2014, vol 10(22):9849-9856.(EI)

  12. Yewang Chen, Lin Qing. Optical Quantum Router with Cross Phase Modulation. SCIENCE CHINA Information Sciences. 2014, Vol 57 (12):122304(1)-122304(11). (SCI, IF 1.628,Thomson JCR3,中科院 4)