2017年11月14日下午，应我院邀请，美国北卡罗来纳大学教堂山分校（The University of North Carolina at Chapel Hill）沈定刚教授莅临我院讲学，并为我校师生作了题为“Deep Learning in Medical Image Analysis”的精彩学术报告。本次报告由我院彭佳林副教授主持，计算机学院、信息学院、生物医学学院等相关学院的老师、研究生、本科生参加了此次报告会。本次报告会受到了校国际交流合作处和计算机学院的资助和支持。

过去的一年是我国医疗人工智能产业飞速发展的一年，医疗人工智能被认为是人工智能（AI）最有应用前景的方向之一。沈教授是国际医学图像计算和分析领域权威专家，也是美国婴儿脑连接计划（Baby ConnectomeProject）的主要负责人之一，对该领域的研究和发展有深刻的见解。报告中，沈教授深入浅出地从神经影像分析（Neuroimaging Analysis）、图像合成（Image Synthesis）和癌症放疗（Cancer Radiotherapy）三个方面分享了自己团队在医学图像分析方面的最新研究成果。沈教授首先介绍了神经影像分析的重大意义及存在的诸多挑战，并分享了基于深度学习在医学图像分割、配准、疾病诊断上的最新研究成果；之后沈教授介绍了MRI图像增强、MRI图像生成CT图像的最新方法；最后他还介绍了深度学习方法如何用于指导精确放疗，从而实现精确定位、精确计划、精确治疗。

报告提问环节，广大师生就感兴趣的问题纷纷向沈教授提问，提问时间近30分钟。沈定刚教授一一耐心解答，双方互动热烈，在场师生均表示受益匪浅。通过本次以交流，进一步加深了我校师生对医疗AI研究方面国际尖端水平的了解。

此外，沈教授还与蔡绍滨院长、杜吉祥副院长就学院的一些发展问题进行了交流，洽谈了学术交流、人才培养等方面深入合作事宜，特别是赴北卡大学访学事宜。

2017年是“AI＋医疗”不平凡的一年，风口浪尖上，科技巨头纷纷布局国内智能医学影像市场，英特尔、阿里、腾讯等纷纷发布“AI＋医疗”相关产品。一大批公司和国内高校医疗影像计算实验室的成立也加速了学术界科研成果的落地，使得科研成果能够真正地从实验室走向临床，从而帮助更多的医生和患者，真正地做到惠及大众。

让我们一同期待人工智能在可预见的未来真正成为帮助医生、患者的有力工具，为疾病的诊断与治疗提供更加完美的解决方案；也让我们一同期待华侨大学计算机学院在医疗人工智能人才培养和科学研究方面做出具有高影响力的成绩。

附沈定刚教授简介：

沈定刚教授是美国北卡罗来纳大学教堂山分校放射学系、生物医学影像研究中心（BRIC）、计算机系、生物医学工程系终身教授，IDEA实验室主任。主要从事医学图像分析计算机视觉、模式识别等领域的研究。在国际著名期刊和国际会议发表800多篇论文，google引用次数超过21000次，h-index75。他还是美国医学与生物工程院的会士、MICCAI2019大会主席以及Pattern Recognition、Medical Image Analysis、IEEE Trans.BME等六本国际重要期刊的编委。

2015级软件工程班 张怡